Yapay zeka şimdi beyin taramalarında şizofreni belirtilerini tespit etmek için kullanılıyor

Çığır açan bir çalışma, yapay zekanın bir kişinin beynindeki kan akışını inceleyerek şizofrenik özellikleri tanımlamak için kullanılabileceğini buldu.

Alberta Üniversitesi tarafından yapılan araştırma, 95 katılımcının fMRI görüntülerini analiz etmek için IBM’in yapay zekasını kullandı. Bu grup iki gruba ayrıldı – bir kontrol grubu ve şizofreni tanısı alan bir grup insan. Bu AI, her katılımcının “beyninin” bağlantısını ölçerek, hastalara zamanın% 74’ünde doğru teşhis koydu.

ibm_uses_ai_to_diagnose_schizophrenia

Makine, beyin etrafında akan kanı izleyerek teşhis koydu. Taramalar beyinde anormal kan akışı gösterdiğinde, bu genellikle şizofreni belirtisidir. Anatomik bozukluklar ilk olarak 1900’lerin başında şizofreni için bir gösterge olarak tanımlandı, çalışmaları için sık sık hastane ve sığınma hastalarının beyinlerini inceleyen Alman nöroanatomist Carl Wernicke tarafından.

AI, pozitif mi yoksa negatif bir tanı mı olduğunu öğrenmek için kontrol grubu ve şizofreni deneklerin beyinlerindeki aynı fiziksel özellikleri karşılaştırdı.

Teşhis konulduktan sonra, araştırmacılar semptomların ciddiyetini belirlemek için kullanılabilecek özellikleri belirlemek için hastanın “tüm beyin bağlantısına” – bu yöntem ilk kez kullanıldığında – istatistiksel analiz uyguladılar. Şizofrenik semptomlar değişiklik gösterir, ancak genellikle hastaların gerçeklikle temaslarını kaybetmiş ve anormal davranmış gibi görünmelerine neden olur.

IBM, tıbbi koşulları daha iyi anlamak için yapay zeka teknolojisini ilk kez kullanmıyor. Watson for Oncology, kanser bakım planları önerirken, American Society of Clinical Oncology’nin geçen ayki yıllık toplantısında sunulan veriler, AI önerilerinin genellikle doktorların önerileriyle uyumlu olduğunu gösterdi. Teknoloji şu anda dokuz yeni tıp merkezi tarafından kullanılıyor.

1280px-ibm_watson

IBM’in ve Alberta Üniversitesi’nin araştırmasına göre, hastaları teşhis etmek ve bakımı belirlemek için teknolojinin kullanılması, hastalıkların daha “objektif ölçüm-yönlendirmesi karakterizasyonlarına” yol açıyor. Öznellikten kaçınmak, ABD Ulusal Ruh Sağlığı Enstitüsü’nün Araştırma Alanı Kriterlerinde de vurgulanmaktadır.

Nesnelliği teşvik etmenin yanı sıra, bu çalışma şizofreni hastalarına daha iyi bakılmasına yol açabilecek yöntemler kullanıyor.

Alberta Üniversitesi Psikiyatri ve Nörobilim Profesörü Dr. Serdar Dursun, “Bu benzersiz, yenilikçi multidisipliner yaklaşım, şizofreninin nörobiyolojisi hakkındaki anlayışımızı geliştiriyor ve bu yaklaşım, hastalığın tedavisini ve yönetimini iyileştirmeye yardımcı olabilir,” , bir açıklamada dedi. Çalışma dergide yayınlandı Doğa.

Görüntüler: M Gheiratmand ve al./Doğa