Bilim adamları, ürkütücü derecede doğru portreler çizmek için maymun kafalarını okuyor

Süper güçler giderken, bir maymunun düşüncelerini okuyabilmek, etrafta kimse yokken görünmezlikle oradadır. Yine de, beyinle neredeyse her zaman olduğu gibi gizemli bir kara kutu gibi, Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü’nden potansiyel olarak şaşırtıcı bir ilerlemeyi temsil eden bir çalışma.

Kısacası, araştırmacılar bir maymuna insan yüzünün fotoğraflarını gösterebildiler ve ardından beyin dalgalarını yorumlayarak algoritmik olarak şaşırtıcı derecede doğru portreler çizebildiler. Açık olmak gerekirse, bunlar utangaç polis çabaları veya Guess Who’nun sahte bir kopyasında bulabileceğiniz trajik bir sabıka fotoğrafı gibi değiller – bunlar, aşağıdaki resimde gösterildiği gibi orijinallerinden neredeyse ayırt edilemez. Her iki sütunda da gösterildikleri fotoğraf solda ve algoritmik çıktı sağda.m5xd9d3wozx1z4mjtxqv

Yine de bu, düzgün bir parti numarasından daha fazlası. Görgü tanıklarının dayanıksız dünyasında potansiyel olarak devrim yaratmanın yanı sıra, 1960’lara kadar uzanan önceki yüz tanıma anlayışımıza şüphe uyandırıyor. Daha önce yapılan en iyi tahmin, belirli nöronların belirli insanlara bağlanacağı fikriydi – büyükanne hücre teorisi. Leicester Üniversitesi’nden bir sinirbilimci olan Profesör Rodrigo Quian Quiroga’nın söylediği gibi Gardiyan: “Bu kağıt onu tamamen öldürüyor.”

Keşifin yapılma şekli neredeyse tamamen tesadüftü. Doris Tsao ve meslektaşı Stephen Le Chang, başlangıçta bir bilgisayar vizyonu projesi üzerinde çalışıyorlardı ve noktadan noktaya bir yüz şeklini oluşturacak bir dizi 25 ölçüm gerçekleştirmişti. Bu oldukça soyuttu, bu yüzden göz rengi, cilt tonu ve kas sistemi gibi eksik özellikleri açıklamak için 25 önlem daha buldular.

Çiftin şaşırtıcı bir şekilde, bağımsız olarak ortaya çıkardıkları şema, insan fotoğrafları gösterildiğinde iki erkek al yanaklı makaktaki nöron aktivitesini yansıtıyor gibiydi. “Tahminler çok iyiydi, biraz şaşırdım,” dedi Tsao, süreçte hiçbir hata yapılmadığından emin olmak için geri adım atarak. Ancak daha sonra Tsao, seçtikleri sistemin matematiksel olarak yüzleri sayılara dönüştürmenin en etkili yolu olduğu sonucuna vardı. “Bilgisayar görüşünde yüzleri modelleme yöntemlerine bakarsanız, neredeyse hepsi… şekil ve görünümü ayırın.”

Zihin okuyabilmekten çok uzaktayız, ancak zihnin gizemlerini çözmeye bir adım daha yaklaştık. Ve “maymun görür, maymun yapar” ın kanıtlanması yolunda atılan bir diğer adım maymun arkadaşlarımızın yeteneklerinin adil olmayan bir şekilde basit bir değerlendirmesidir.